끈기 있는 개발 공간

객체지향을 이해하기 위한 Big Picture세상에 존재하는 모든 것은 사물, 즉 객체이다.각각의 사물은 고유하다.사물은 속성을 갖는다.사물은 행위를 한다. 객체 지향은 직관적입니다. 아니라구요? 그 오해는 이 장에서 차차 풀어나가도록 합시다. 객체 지향의 4대 특성캡슐화 - 정보 은닉상속 - 재사용추상화 - 모델링다형성 - 사용 편의 추상화: 모델링 객체 - 유일무이한 사물클래스 - 분류 클래스를 사용해 object를 만들었다는 걸 강조할 때 instance라는 표현을 사용합니다. 이러한 과정 속에서 붕어빵과 붕어빵틀의 예시가 등장하게 됩니다. 하지만, 이는 객체와 클래스간의 관계를 완전히 설명할 수 없으므로 틀린 예시임을 알 수 있습니다. 추상화란 구체적인 것을 분해해서 관심 영역(애플리케이션 경계)..

자바 즉, 객체 지향 언어 이전에 절차적/구조적 프로그래밍이 존재했습니다. 절차적/구조적 프로그래밍은 자바에 어떤 것을 유산으로 남겨 줬는지 이 장에서 살펴보겠습니다. JVM, JRE, JDK? JVM(Java Virtual Machine)가상의 컴퓨터JRE(Java Runtime Environment)JVM용 운영체제자바 프로그램 실행기인 java.exe 포함JDK(Java Development Kit)JVM용 소프트웨어 개발 도구소스 컴파일러인 javac.exe 포함 편의를 위해 JDK가 JRE를 포함하고 다시 JRE는 JVM을 포함하는 형태로 배포됩니다. 자바 프로그램의 개발과 구동 과정을 살펴봅시다.  위 그림에서도 알 수 있듯이 자바는 OS에 독립적입니다. 자바 소스 파일을 윈도우에서 컴파일해도..

💡이 글은 의 ‘CHAPTER3’ 을 공부하며 정리한 내용이 서술되어 있습니다.📌이 글에는 위 책의 범위에 대한 모든 내용이 서술되어 있지 않습니다. 단순히 제가 더 자세히 알아보고 싶은 내용만 서술되어 있으며, 이 또한 정확한 정보가 아니니 읽는 데 주의 바랍니다. MNIST이 데이터셋은 다음과 같은 특징이 있습니다. 고등학생과 미국 인구조사국 직원들이 손으로 쓴 70,000개의 작은 숫자 이미지를 모은 데이터셋각 이미지에 어떤 숫자를 나타내는지에 대한 레이블이 있음머신러닝 분야의 ‘Hello World’ 데이터를 다운로드해봅시다. 주피터 노트북에서 MNIST라는 제목의 파일을 만들어 실습을 진행하겠습니다. from sklearn.datasets import fetch_openmlmnist = f..

💡이 글은 의 ‘CHAPTER2’ 을 공부하며 정리한 내용이 서술되어 있습니다.📌이 글에는 위 책의 범위에 대한 모든 내용이 서술되어 있지 않습니다. 단순히 제가 더 자세히 알아보고 싶은 내용만 서술되어 있으며, 이 또한 정확한 정보가 아니니 읽는 데 주의 바랍니다. 머신러닝 알고리즘을 위한 데이터 준비실습에 들어가기 전에 예측 변수와 타깃값에 같은 변형을 적용하지 않기 위해 예측 변수와 레이블을 분리하겠습니다. housing = strat_train_set.drop("median_house_value", axis=1)housing_labels = strat_train_set["median_house_value"].copy() 데이터 정제앞서 total_bedrooms에 누락된 값이 있다는 것을 확..

💡이 글은 의 ‘CHAPTER2’ 을 공부하며 정리한 내용이 서술되어 있습니다.📌이 글에는 위 책의 범위에 대한 모든 내용이 서술되어 있지 않습니다. 단순히 제가 더 자세히 알아보고 싶은 내용만 서술되어 있으며, 이 또한 정확한 정보가 아니니 읽는 데 주의 바랍니다. 실제 데이터로 작업하기진행되는 실습에서는 StatLib 저장소에 있는 캘리포니아 주택 가격 데이터셋을 사용합니다. 이 데이터셋은 1990년 캘리포니아 인구조사 데이터를 기반으로 합니다. 큰 그림 보기이 데이터에는 블록 그룹이라는 개념이 존재합니다. 블록 그룹은 미국 인구조사국에서 샘플 데이터를 발표하는 데 사용하는 최소한의 지리적 단위입니다. 하나의 블록 그룹은 보통 600~3,000명의 인구를 나타냅니다. 문제 정의머신러닝은 문제를 ..

💡이 글은 의 ‘CHAPTER1’ 을 공부하며 정리한 내용이 서술되어 있습니다.📌이 글에는 위 책의 범위에 대한 모든 내용이 서술되어 있지 않습니다. 단순히 제가 더 자세히 알아보고 싶은 내용만 서술되어 있으며, 이 또한 정확한 정보가 아니니 읽는 데 주의 바랍니다.머신러닝이란?배운다라는 의미는…무언가를 암기하는 것에서 끝나지 않고, 그 정보들을 활용해 새로운 Insight를 도출해내는 것이라고 생각합니다. 임의의 수 10000개를 무작위로 섞는다고 가정해봅시다.컴퓨터는 이 수를 입력하기만 하면 전원이 꺼지지 않는 한, 1초도 걸리지 않아 순서 하나 틀리지 않고 모든 수의 값을 알 수 있습니다. 하지만 사람은 10000개도 아닌 10개의 수조차도 그 시간에 암기하기란 불가능에 가깝습니다. 오랜 시간..

예외 원인 안드로이드에서 기본적으로 Http 접근을 허용하지 않기 때문에 발생하는 에러입니다. Https로 접근하면 문제 없지만 해당 사이트가 Https를 지원하지 않아 예외 처리를 해야 합니다. 해결 안드로이드 공식 문서의 일반 텍스트 트래픽 선택 해제를 보시면 Android 9(API 수준 28)부터는 일반 텍스트 지원이 기본적으로 사용되지 않는다고 합니다. 따라서 API 28 이후에서 Http에 접근하려면 cleartext Http를 활성화시켜야 합니다. 모든 Http URL에 대해서 접근 허용 일부 Http URL에 대해서 접근 허용 android:usesCleartextTraffic은 모든 Http 사이트에 대한 접근을 허용합니다. 만약 몇몇 사이트에 대한 접근만 허용하려면 /res/xml/ne..

캡슐화? 구분선 바깥에서 데이터는 은닉되고, 일부 함수만이 외부에 노출됩니다. 이러한 개념이 OO에만 국한된 것은 아닙니다. 사실 C 언어에서도 완벽한 캡슐화가 가능합니다. point.h struct Point; struct Point* makePoint(double x, double y); double distance(struct Point *p1, struct Point *p2); point.c #include "point.h" #include #include struct Point { double x, y; } struct Point* makePoint(double x, double y) { struct Point* p = malloc(sizeof(struct Point)); p->x = x; p-..